最近几天，2021亚太汽车技术高管研讨会在线直播举行，来自45个国家的2000多名代表参会这个研讨会叫做全球碳中和时代移动出行的演变:作为主题，来自产业界，学术界等机构的50位演讲者从不同角度探讨了交通运输行业的碳中和问题百度智能驾驶集团副总裁兼首席安全运营官魏东在线出席研讨会，并于《自动驾驶应用加速碳中和的可落地性》发表主题演讲
研讨会上，魏东自动驾驶促进机动车保有量下降，减少无效总线供应道路协调能有效提高交通效率，减少停车造成的碳排放改变城市空间布局，回归森林等等，详细阐述了自动驾驶的大规模落地如何帮助实现碳中和其中，魏东聚焦自动驾驶，提升城市公共交通机动化出行分担率
在出行业务场景方面，自动驾驶技术的应用将推动出租车和租赁车辆两种业态的融合可以在独占时间内满足机动车使用权的消耗，减少机动车保有量，最终减少机动车排放，实现碳减排目标。
在改善公共交通供给方面，自动驾驶的大规模实施可以解决MaaS车辆调度过程受制于驾驶员供给的问题通过动态调整车辆，减少固定线路和固定用途对公交车辆运力的约束，减少无效公交供给最后，根据乘客出行需求安排车辆，从而减少无效公共交通资源的消耗，最大化公共交通系统的服务能力，最终减少碳排放
目前，百度Apollo自动驾驶出行服务平台mdashmdash跑萝卜现已正式对外发布，落地长沙，沧州，北京，广州，上海，为公众提供正常试运营站点覆盖公交站点，地铁站点，住宅小区等场所，真正实现了自动驾驶试运营路线与城市公交路线的有效衔接，进一步提高了整个城市公交的机动化出行分担率
与其他平台系统相比，自动驾驶MaaS出行平台最大的特点是不需要驱动程序，可以解决城市公共交通系统受限于人力资源供给有限的问题，直接调节车辆配置实现公共交通出行系统的纯净化，根据用户的实际需求快跑
此外，自动驾驶的大规模落地还可以使城市交通从动态公交线路和载体的设计入手，实现存量交通资源供给的动态分配，进一步减少固定线路和固定用途对运输能力的约束，满足乘客的多样化需求换句话说，公交线路的发车时间和公交车型的配置都将取决于用户的实际需求，从而降低公交系统的空置率和空载率，从而实现碳减排
在提高交通效率方面，百度Apollo可以基于ACE智能交通系统预测不同方向的交通流量，通过云系统对所有交通车辆和路口信号系统进行智能动态分配，实现区域内所有街道和交通路线交通效率的整体优化。
在停车场景的应用中，百度的AVP功能可以让车辆自动找到空闲车位，自动走出车库等待乘客，实现停车场景的全自动化，不仅可以节省人们寻找车位的时间，还可以避免这个过程造成的交通拥堵，也避免了停车资源的严重浪费。
在优化城市空间布局方面，自动驾驶将使出行方式从有停车位的私家车向按需共享车辆转变，高效利用城市道路和停车位资源，为规划新型城市社会释放更多城市空间
截至目前，百度Apollo自动驾驶服务超过40万人次，测试里程超过1400万公里，成为全球唯一累计路测1000万公里的中国企业自动驾驶出行服务平台跑萝卜计划到2023年底将自动驾驶业务拓展至30个城市，服务300万用户跑萝卜在越来越多的地区和城市，将有助于按需建设和配置交通资源，实现智能交通，智慧城市，绿色城市的目标
自动驾驶和智能交通的普及和大规模落地，将优化城市交通和城市空间规划魏东表示，这是百度坚持自主驾驶和智能交通技术研发，落地和推广的原因，也是百度履行企业社会责任，助力碳中和的技术基础